Backpropagation1 CS231n 4. Introduction to Neural Networks (요약,정리!) Backpropagation (gradient for neural network) 네트워크 전체에 대해 Chain rule(연쇄 법칙)을 적용하여 gradient를 계산하는 방법 중 하나로 이를 이용해 loss function의 gradient를 구해 parameter들을 최적화(optimization)하는데 사용한다. 또한 neural networks을 효과적으로 개발, 디자인 및 디버그하는데 중요하다 우리가 Backpropagation를 공부하는 이유? 실제로 #analytic_gradient 를 어떻게 계산하는지에 대해 알아볼거임! 여러개의 linear classification을 사용할 경우 gradient를 어떻게 찾을 것인지!=> 이 gradient를 이용해 loss를 구함 - 입력값 xi(이.. 2024. 3. 14. 이전 1 다음
