k-Nearest Neighbor1 CS231 2. Image Classification(score function) Image Classification Problem: 입력 이미지(input image)를 미리 정해진 카테고리 중 하나인 라벨(label)로 분류하는 문제로써 Computer Vision에서 매우 핵심적인 문제로 알려져있다. 현재 이미지를 구별하는데 여러 현실적인 문제가 존재한다. - semantic gap: 우리 눈: 고양이가 한 눈에 들어온다! VS 컴퓨터: 매우 크고 다양한 숫자들로 이루어진 배열로 인식! - 컴퓨터가 이것이 무엇인지 정확히 이해하고 있는 것이 아니고 무엇을 뜻하는지 알아내는 것이 쉽지 않음 - 조금만 카메라를 돌리면 사진을 이루는 픽셀의 숫자가 바로 바뀌게 됨 -> 다시 학습을 해야함 문제점 1. Viewpoint variation(시점 변화) 2. Scale variation(.. 2024. 1. 23. 이전 1 다음
